Vitalik Buterin schlägt die Idee KI-basierter Code-Audits vor und die Entwickler des Ethereum-Projekts unterstützen ihn

Im vergangenen Jahr erlitten Krypto-Inhaber durch Betrügereien und Hacks einen geschätzten Verlust von 2 Milliarden US-Dollar. Von allen Blockchain-Netzwerken erlitt Ethereum aufgrund seiner hochkarätigen Projekte und umfangreichen Ökosysteme die größten Verluste. Mithilfe von KI könnte dies jedoch der Vergangenheit angehören.

Verwendung KI-basierter Code-Audits

Vitalik Buterin, der Mitbegründer von Ethereum, hatte eine interessante Idee inmitten eines Anstiegs KI-bezogene Token. In einem Beitrag auf X sagte er, dass Code-Audits eine mögliche Anwendung für KI-Projekte darstellen könnten, die die neue Technologie nutzen.

Er fügte hinzu, KI-gestützte formale Verifizierung von Code und Fehlerortung ist eine Anwendung von KI, die ihn begeistert. Dies liegt daran, dass einer der größten technischen Mängel von Ethereum tatsächlich Fehler im Code sind. Alles, was dieses Problem beheben kann, wird das Spiel drastisch verändern.

In den vergangenen Wochen hat die Der KI-Sektor hat sich wieder einmal zu einem Investitionsthema entwickelt. Dies ist das Ergebnis der erstaunlichen Marktergebnisse des Chipherstellers Nvidia und die neuesten Veröffentlichungen von OpenAI. Nur wenige Wochen nach Beginn des Hypes beobachten wir, wie sich die Preise für KI-Tokens verdoppeln.

Buterins Idee von KI-basierten Code-Audits kann die Sicherheit in der Kryptoindustrie erheblich erhöhen. Ein Sektor, der für seine Betrügereien und Exploits bekannt ist.

Kann KI bei Code-Audits helfen?

Das erklärte ein Entwickler blockchain Projekte arbeiten bereits mit Smart-Contract-Audits mithilfe verschiedener Tools. Ein großes Hindernis für diese Programme besteht jedoch darin, dass sie sich nicht wie KI an die neuen Informationen anpassen können.

A TokenFi-Entwickler sagten, dass sie KI trainieren können, neue Kontexte und Informationen zu erkennen und sich daran anzupassen. Dies macht es wesentlich effektiver bei der Erkennung von Schwachstellen, die statische Analyseregeln nicht abdecken würden. Erwähnenswert ist, dass TokenFi eine eigene KI-gestützte Code-Auditing-Plattform entwickelt.

Die Leute, die an diesem Projekt arbeiten, fügten hinzu, dass sie sich verbessern können AI-Werkzeuge mit neuen Mustern und Datensätzen. Für sie ist diese Anpassung im sich ständig weiterentwickelnden Bereich der Sicherheit intelligenter Verträge von entscheidender Bedeutung. In diesem Sektor kann ein Tag ohne Schwachstellen entstehen, und es können neue Wege gefunden werden, die vorhandenen Schwachstellen auszunutzen.

Eine andere Sache, die der Entwickler erklärte, betrifft die Fähigkeit der KI, zu lernen und sich von Zeit zu Zeit zu verbessern. All das kombiniert mit der Fähigkeit zur Mustererkennung und Tiefenanalyse.

Ein anderer Entwickler glaubt, mithilfe von KI-Systemen Schwachstellen anhand von Prognosen und historischen Daten vorhersagen zu können. Kombinieren der KI-Untersuchung Mit einer menschlichen Inspektion kann ein superstarker Systemkontrollmechanismus entwickelt werden.

RJ Ke, ein Entwickler bei Ethereum Layer-2 Taiko, erklärte, wie sie den Lernprozess ihres KI-Systems beschleunigen können. Sie können ihm anhand früherer Erfahrungen zeigen, worauf zu achten ist, und so potenzielle Probleme rechtzeitig erkennen.

Er glaubt das AI kann auch bei anspruchsvollen technischen Aufgaben hilfreich sein. Eine davon besteht darin, zu bestätigen, dass der Code unter verschiedenen Bedingungen ordnungsgemäß funktioniert.

Ke bemerkte, dass dies Kombination von KI und menschliche Inspektion tut mehr als nur die Stärkung seines Codes. Es gibt ihnen auch Hoffnung auf noch aufregendere Fortschritte im Ökosystem von Ethereum im Jahr 2024.